¿Qué es Big Data?
Big Data se refiere a una colección inmensa de datos, cuyas características principales son su gran tamaño, su alta variedad, veracidad y alta velocidad de captura o procesamiento.
¿Qué me permite el procesamiento de Big Data?
Anteriormente el almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades y muy variables formas de información era altamente costoso, lento y complejo, por lo que los datos se han quedado durmiendo sin ser utilizados, o peor aún se ha evitado su captura y registro.
El conjunto de tecnologías y plataformas de Big Data actuales nos permite el procesamiento y manipulación de volúmenes muy grandes, variados, complejos y a una muy alta velocidad, de manera que se pueda analizar y extraer conocimiento de información histórica o procesar en tiempo real gran cantidad de datos provenientes de diversas fuentes de información.
Las cuatro principales características del Big Data es el Volumen, la Variedad, la Veracidad y la Velocidad.
Automatización de tareas repetitivas
Tareas simples y comunes, por ejemplo: atender clientes por chat o llamada telefónica, clasificar objetos, detectar anomalías, etc., pueden ser realizadas por la inteligencia artificial, enfocándose así en tareas más estratégicas.
Disponibilidad 24/7
La ejecución de las tareas de un sistema de inteligencia artificial es todo el día sin interrupciones.
Atención a gran escala
Estos sistemas son capaces de procesar las peticiones de miles de usuarios simultáneamente.
Apoyo en la toma de decisiones
Los sistemas de inteligencia artificial facilitan la toma de decisiones, realizando predicciones o clasificaciones con un alto nivel de precisión basándose en cálculos matemáticos y estadísticos, reduciendo el error humano.
Tecnologías
Para poder almacenar y procesar la información bajo tecnologías de Big Data se tiene tecnologías de licencia de uso libre y constantemente evolucionando.
Las diversas tecnologías de Big Data nos permiten trabajar en una o más características del Big Data antes mencionado. La amplia variedad de tecnologías de diversos proveedores nos permite diseñar arquitecturas adecuadas a las necesidades de cada organización. Incluyendo tecnologías que pueden ser implementadas en los equipos de la organización o utilizar los servicios provistos por diferentes proveedores de Cloud.
Entre algunas tecnologías del Big Data tenemos:
- Hadoop
- Apache Spark
- MongoDB
- Cassandra
- Neo4j
- HDFS Data Lakes.
- Apache Storm
- Map Reduce
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